Gratuit & Open Source

Donnez une voix à vos agents.

Plugin de synthèse vocale pour Claude Code. 30 langues, design de voix, clonage vocal. Tourne 100% en local sur votre Mac. Zéro appel API, zéro coût.

Get it on GitHub

Chaque voix de cette démo a été générée par Local TTS.

# add the marketplace

> /plugin marketplace add vdk888/local-tts

> /plugin install local-tts@local-tts-marketplace

# generate speech

> /local-tts:local-tts Say hello in French

✓ 30 languages · voice cloning · 100% offline

Three modes

Synthèse vocale, design de voix et clonage vocal

Propulsé par VoxCPM2 — un modèle de 2 milliards de paramètres par OpenBMB. Tourne en local sur Apple Silicon via Metal (MPS).

Most powerful

Clonage Vocal

Clone any voice from a 3-10 second reference clip. Captures timbre, accent, and emotional tone. Layer style guidance on top for fine control. Ultimate mode with transcript for maximum fidelity.

INPUT reference audio (wav/mp3, 3-10s)

MODE reference cloning or ultimate (+ transcript)

STYLE combinable with voice design prefix

OUTPUT 48 kHz wav, cloned voice

Design de Voix

Décrivez une voix en langage naturel — âge, genre, accent, émotion, rythme — et générez-la. Pas d'audio de référence nécessaire. Fonctionne en any of the 30 supported languages.

Synthèse Vocale

Génération vocale simple et haute qualité. Passez votre texte, obtenez un fichier wav 48 kHz. Pas de configuration, pas de clés API. Détection autocts language from the text.

30 Langues

Arabe, chinois, danois, néerlandais, anglais, finnois, français, allemand, grec, hébreu, hindi, indonésien, italien, japonais, coréen etd 15 more. No language tag needed.

100% Local

Pas de cloud, pas d'appels API, pas de coût. Le modèle tourne sur votre machine via PyTorch et Apple Metal (MPS). Vos données vocales ne quittent jamais votre ordinateur.

Installation

Opérationnel en deux minutes

Ajoutez le marketplace, installez le plugin, lancez le setup. C'est tout.

Ajouter le marketplace

Dans Claude Code, exécutez :
/plugin marketplace add vdk888/local-tts

Installer le plugin

Puis installez :
/plugin install local-tts@local-tts-marketplace

Setup automatique

La première utilisation crée un venv Python et télécharge le modèle (~10 Go, une seule fois). Prend ~5 minutes.

Commencer à parler

Demandez à Claude de dire quelque chose, narrer un texte, ou cloner une voix. Ça marche, tout simplement.

Prérequis

Ce plugin nécessite Claude Code et un Mac avec Apple Silicon.

✓ macOS avec Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) ✓ Python 3.10+ ✓ ~10 Go d'espace disque libre ✓ Claude Code avec support plugins

Linux avec CUDA est aussi supporté. Le setup est automatique.

FAQ

Questions

Oui. Le plugin est sous licence Apache-2.0. Le modèle VoxCPM2 sous-jacent aussi. Pas de clés API, pas d'abonnement, pas de limite d'utilisation. Ça tourne sur votre machine, le seul coût est votre électricité.

VoxCPM2 est un modèle de 2 milliards de paramètres. La qualité est bonne pour les voix-off, la narration et le prototypage. Ce n'est pas du niveau d'ElevenLabs, mais c'est gratuit, hors-ligne et instantané. Le clonage vocal avec un bon clip de référence produit des résultats étonnamment naturels.

Sur Apple Silicon, comptez un facteur ~2.3x en temps réel (10 secondes d'audio prennent ~23 secondes à générer). Le chargement du modèle prend ~25 secondes par invocation. Idéal pour le travail par lot, pas pour le streaming en direct.

Oui, si vous avez un GPU compatible CUDA. Le script de setup détecte automatiquement votre environnement. Sur Linux avec CUDA, la génération est significativement plus rapide que sur Apple Silicon (torch.compile est disponible).

Non. Tout tourne en local. Les poids du modèle sont téléchargés une fois depuis Hugging Face, puis tout fonctionne hors-ligne. Vos audios de référence, la parole générée et le texte ne quittent jamais votre machine.

Bubble Invest. Nous faisons tourner 20+ agents Claude Code en production pour l'analyse financière, la création de contenu et la gestion d'infra. Nous avons construit ce plugin parce qu'on avait besoin de voix pour nos agents. Le modèle sous-jacent est VoxCPM2 par OpenBMB.